當機器人變得更聰明、更有效率、更低成本，甚至具備人類的能力和特質，諸如感測、機敏、記憶和學習能力，就可能搶走人類的飯碗，例如撿貨、包貨、產品檢測或微電子組裝。另一方面，合作型機器人的出現，開啟了人機並肩作戰的時代。

機器人時代來臨，中小型製造商開始面臨一項抉擇：既然機器人日新月異，成本持續下降，是不是該考慮雇用機器人？資誠(PwC)調查美國製造商，確實有高達59%正在使用機器人技術。

近年來，工業機器人訂單有顯著成長，尤其是在經濟大蕭條之後，2011~2013年北美年度機器人訂單超過2萬具，2014年上半訂單數急劇上升。2013年全球機器人科技專利亦超過5,000筆，創下歷史新高，比2004年1,400筆成長3倍以上。

製造商紛紛採用機器人，進而鼓勵投資人挹注資金，相關創投資金也在持續攀升。PwC和全國風險投資資金協會(NVCA)的金錢樹報告(MoneyTree Report)顯示，2013年美國投注於機器人的創投資金約有1.72億美元，將近是2011年的3倍。

數十年來，高階工業機器人一直是汽車工業的專利，尤其是日本汽車製造商，但如今機器人飛速發展，一來有高超的運算能力和感測技術，來支援視覺辨識功能，二來有更精密的聲音動作偵測能力，讓機器人懂得感測人類的存在，也免傷害一起工作的人類夥伴。

機器人工業協會(RIA)資料顯示，2005年北美工業機器人訂單，有69%來自汽車零件製造商，2014年這個數字降為56%，因為食品飲料製造業和消費性商品工業也開始採用機器人。PwC調查發現，機器人最常做的工作為組裝(25%)，其次是加工(21%)，倉儲和危險工作則最少(兩者皆為6.5%)。

當機器人和自動化技術逐漸潛入工廠和配銷中心，人機合作就成了當務之急，機器人甚至可能取代人類勞工，亦即機器人外包(botsourcing)。PwC調查發現，未來3年製造業勞動力受到機器人最大的衝擊，將是「面臨更多新工作機會」。一旦工廠組成機器人大軍，便要思考如何進行機器與機器之間的知識分享，進而降低傳統製造業的人力培訓成本。

雖然機器人技術前景可期，但仍然有不少製造商礙於成本太高和對機器人不夠瞭解而止足不前。PwC調查顯示，約有41%受訪企業尚未採用機器人技術，主因有「不符合成本效益」、「看似沒必要」，但不可否認的是，機器人儼然是製造業提升競爭力的關鍵，就連中小型製造商都開始尋求新的方式，把機器人和自動化整合到既有製造流程。

不過，企業採用機器人之前，千萬要自問下列幾個問題，確保自身準備好迎接機器人的到來。

首先，製造流程中有沒有重複、單調而危險的任務，可以從人類手中交給機器人來做？其次，機器人可以為企業營運帶來何種好處呢？例如提升生產力和效率，或者減少浪費。第三，製造流程有沒有任何需要精準度和靈活度的任務，適合交給機器人來完成？第四，有沒有針對機器人系統進行成本效益和投資報酬分析，進而對比人類勞力成本。第五，企業內部有沒有能力善用機器人技術？例如有無維修、清潔、除錯或編寫程式的人才。

日期：26/7/2018
來源：DIGITIMES 物聯網