文/李俊慧

研發投入連番漲，研發產出不同步。

這可能是百度在技術研發中頗為費解的地方。

百度歷年的財報顯示，2015年百度在研發上的投入為101.76億元，其中，2011年百度的研發投入首次突破10億元，此後每年的研發投入均保持70%以上。

雖然百度2016年的財報尚未發布，保守估計其2016年的研發投入應該也在百億規模。

但令人意外的是，從2012年至2016年，作為研發投入產出的重要參照——專利成果，不論是專利申請受理量，抑或是專利發明授權量，百度均名落「十大企業名單」之外。

那百度累計數百億的研發投入，除去僱傭了大量的技術人員外，研發產出的成果都去哪兒了呢？

技術驅動的百度，連續多年未能上榜專利發明申請及授權相關榜單

發明專利申請量反映的是當年企業在研發上的投入力度和重視程度，而發明專利授權量則反映的是企業在技術研發投入後的成果轉化情況。

因此，通過發明專利申請量的數據可以看到過去一年哪家企業在技術研發中投入的資金或力度較大，而通過發明專利授權量的數據則更多反映的是企業多年技術研發和專利申請積累的成果轉化情況。

兩個數據或指標對於審視企業的創新能力、創新投入和創新成果都具有比較重要的參考意義。但拿這兩個指標對百度進行掃描時，發現百度連續多年均「名落孫山」。

「中國發明專利申請受理量排名前十位」是國家知識產權局於2013年首次對外公布，至今已有4年發布過4次榜單。

通過對2012年至2016年的「中國發明專利申請受理量排名前十位」分析，可以看到，華為、中興、騰訊、OPPO、小米、奇虎、樂視等在特定年份均曾上榜過。

其中，華為、中興連續4年上榜，聯想曾三次上榜，OPPO、小米、騰訊、奇虎則上榜2次，而樂視、努比亞則在2016年首次上榜。

但是，在連續5年的榜單統計中，並無百度的身影的，同樣的情況還出現在「中國發明專利授權量排名前十位」榜單中。

2012年至2016年期間，國家知識產權局公布的「中國發明專利授權量排名前十位」名單中，華為、中興可謂年年「榜上有名」，華為終端、騰訊、比亞迪、奇瑞、富士康則曾兩次上榜，而聯想則是在今年首次上榜。

由此可見，不僅是「這屆百度公關不行」，最近幾屆「百度研發產出」也有待進一步提升。

研發投入連番高漲，研發產出之一的專利成果不成比例

雖然百度早在2005年8月5日就已成功登陸美國納斯達克股市。但是，自百度2000年成立以來，直到2006年之前，百度所提交的專利申請以及最終獲得授權的專利數量可謂「屈指可數」。

可以看到，直到進入2010年，也就是百度成立滿十年之時，百度才加大了專利布局。每年提交的專利申請數量呈現快速增長。

而從百度研發投入來看，自2010年開始，百度的研發投入保持年均70%的增幅。

來自國家知識產權局網站的統計信息顯示，過去兩年間，在發明公布數、發明授權數、實用新型數和外觀設計數方面，百度均呈現增長趨勢，其中，截止2017年的發明公布數較2015年增加了一倍，發明授權數增加了3.4倍，實用新型數增加了一倍，外觀設計數增加了8.2倍。

可以看到，百度在研發投入的增加與研發產出之一的專利申請並不同步。

此外，比例失調的原因，可能還可包括：1)人力成本漲幅過大抑制了創新成果產出增幅；2)發明專利申請審核周期長，部分已提交專利尚未進入發明公布環節。

因此，雖然百度在研發投入上不斷加碼，專利成果也呈現比較高的增長水平，但是，具體到前面提到的「中國發明專利申請受理量排名前十位」和「中國發明專利授權量排名前十位」，百度卻連續多年「名落孫山」。

押寶「人工智慧」，能否讓百度扭轉移動網際網路不利地位？

近年來，百度在「無人駕駛」、「出行服務」及「人工智慧」領域加大專利申請力度，相繼提交了大量的專利申請。

其中，由百度2013年2月23日提交且於2015年12月23日獲得發明授權的「一種反向傳播神經網絡DNN 的訓練系統」專利，榮獲「發明專利中國專利優秀獎」。

但是，值得注意的是，「無人駕駛」屬於前沿技術研究，距離商用還有很長的距離，而「出行服務」方面的技術成果，由於優步退出中國市場，更多的只能應用於百度地圖服務。

至於人工智慧領域的研究或探索，顯然還沒有比較好的應用場景或應用服務便於呈現。比如，百度與肯德基聯合打造的「智能門店」項目堪稱「雞肋」。

因為該項目雖然能較好的展現百度在「語音識別」領域的技術，但卻不符合用戶習慣，因為用戶不論在肯德基或麥當勞點餐，「按圖索驥」顯然比「語音交互」更靠譜。

簡單說，用戶通過觸屏點擊下單遠比跟「小度機器人」語音聊天下單來的方便。當然，如果是語音有獎交互遊戲就另當別論了。

此外，由於百度在智能硬體方面並無直接布局，除去地圖及導航應用外，其很多與「人工智慧」相關的技術都很難找到適合的應用場景，只能「削尖腦袋」與各類「百度系」APP進行融合。

再比如，百度人工智慧參與「最強大腦」節目對抗，這種「東施效顰」的方式，也許可以「炫技」，但恐怕很難促使「人工智慧」技術走向商用。

反倒是，百度新聞產品中「聊新聞」探索，即以語音交互的方式獲取新聞資訊，反倒是比較適合承載「語音識別」等人工智慧應用，但也會受到應用場景的限制。

不過，由於百度內部高層輪番調整，再加上人工智慧應用場景限制，百度2017年的人工智慧探索、落地或商用，恐怕依舊不輕鬆。

日期：6/7/2016
來源： 每日頭條